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À primeira vista, Alpine Peak parece um jogo de gerenciamento de resort que você encontraria na Steam. Tem teleféricos, esquiadores e até um modo noturno que acende as pistas. Ele roda no navegador e é uma das demonstrações que o Google apresenta como feitas com o Gemini 4 Carbon, sua nova IA para tarefas complexas. Abrimos essa e outras duas demos no Chrome para ver o que acontecia quando a gente mexia nos controles.
O melhor exemplo foi também o mais simples de conferir. Na loja demonstrativa Gemini Supply, dobrar a quantidade de camisetas fez o subtotal passar de £43 para £86. Já para enviar um comando próprio ao Carbon, encontramos uma barreira. O modelo apareceu no Google AI Studio, mas a execução exigia acesso pago. Este teste cobre o funcionamento dos protótipos apresentados pelo Google.
O que é o Gemini 4 Carbon?
O Carbon é um modelo de IA do Google DeepMind baseado no Gemini 4 Argon. O Google o apresentou em 28 de outubro de 2026, com acesso inicial restrito, e ampliou a disponibilidade em 10 de novembro. A proposta é dedicar mais processamento a tarefas com várias etapas, como investigar um problema em um projeto de software ou cruzar informações de documentos extensos. Anúncio inicial do Google · Comunicado de lançamento no Brasil.
O que testamos no Chrome
Em 11 de novembro, abrimos as três demos que aparecem sob Built by Gemini 4 Carbon no Playground do Google AI Studio. Em cada uma, escolhemos uma ação com um resultado visível, como mudar a iluminação, reiniciar uma fase ou recalcular um carrinho. O Google selecionou os exemplos. A tela da galeria não informa quantos comandos ou revisões foram necessários para chegar a essas versões. Galeria do Google AI Studio.
Alpine Peak muda a iluminação e libera a construção
O simulador coloca um vilarejo no pé de uma montanha em perspectiva isométrica, com estações de teleférico e pistas de diferentes níveis. Ao selecionar Night Ski, vimos a cena escurecer e a iluminação artificial destacar as pistas. Em seguida, trocamos o modo de gerenciamento, com saldo em dinheiro, pelo Free-Build. O painel passou a indicar recursos ilimitados para construir. A mudança afetou tanto o indicador de saldo quanto o modo exibido na interface.
Courier Field responde ao teclado e reinicia a fase
Em Courier Field, uma van circula por uma cidade 3D para fazer quatro entregas na primeira fase. A tecla W moveu a van e o velocímetro acompanhou a aceleração. Também abrimos o menu de pausa e reiniciamos a rota, que voltou à contagem inicial de 0 de 4 entregas. Tentamos despachar um pacote ainda longe da primeira parada e o contador permaneceu zerado. O teste ficou na primeira fase, sem concluir a rota.
Gemini Supply recalcula o carrinho
A loja demonstrativa tem um catálogo de produtos com a marca Gemini e itens inspirados no Nano Banana. Adicionamos uma camiseta de £43 e aumentamos a quantidade no carrinho. O contador passou de um para dois itens, e tanto o valor da linha quanto o subtotal subiram para £86. A avaliação terminou no carrinho, antes do pagamento.
Gemini 4 Carbon vs. Argon nos benchmarks
A ficha técnica do Google DeepMind registra 59 pontos para o Carbon e 50 para o Argon no Artificial Analysis Intelligence Index v5.0. No FrontierSWE 2, uma avaliação de engenharia de software, a diferença foi de 61,2% a 55,0%. Nesse mesmo teste, o GPT-6 Astra marcou 65,5%. Em leitura de gráficos, no Chartography, Carbon e Argon ficaram bem mais próximos, com 72,5% e 71,6%. Ficha técnica e resultados publicados pelo Google DeepMind.
Esses resultados dão um motivo concreto para experimentar o Carbon em projetos de código mais trabalhosos. Para quem usa IA sobretudo para interpretar gráficos, o ganho registrado nesse teste específico foi menor. A documentação também prevê que o raciocínio mais intenso possa aumentar o tempo de resposta e o consumo de tokens. Limitações descritas pelo Google DeepMind.
Como acessar o Gemini 4 Carbon no Brasil
No Chrome que usamos, o Carbon não apareceu no seletor do app Gemini nem na tela inicial do Modo IA da Busca. O app mostrava o Gemini 4 Argon, mas selecionar essa opção também abriu uma oferta de upgrade na conta usada. No AI Studio, conseguimos selecionar o Carbon e abrir as demos. Para rodar um comando novo, a interface pedia o Google AI Ultra ou uma chave de API com cobrança por uso.
Para uso pessoal, o Google anunciou a liberação do Carbon para assinantes do Google AI Ultra no app Gemini e no Modo IA. O Brasil consta entre os países atendidos na Busca. Com uma conta elegível, abra o seletor de modelos junto da caixa de texto e procure por 4 Carbon. Disponibilidade no lançamento · Requisitos do Modo IA.
Para desenvolvedores, o identificador é gemini-4-carbon e o acesso é pelo nível pago da API. Até 30 de novembro de 2026, o Google anuncia US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída. Depois do período promocional, a tarifa anunciada sobe para US$ 4 e US$ 20, respectivamente. Tabela de lançamento da API.
Vale pagar pelo Gemini 4 Carbon?
As demos funcionaram nos pontos que checamos. O Alpine Peak foi o que mais chamou a atenção pela simulação visual. A checagem mais objetiva veio do Gemini Supply, que manteve quantidade e preço sincronizados. Falta medir quanto trabalho dá para chegar a um resultado parecido com um briefing próprio, incluindo quantas correções o modelo exigiria.
Para quem já tem acesso, faz sentido testar o Carbon com uma tarefa em que seja possível conferir o resultado, como corrigir um erro de código com testes automatizados. Para quem considera assinar o Ultra só para fazer perguntas, resumir textos ou gerar ideias, os três protótipos ainda dão pouca base para justificar o gasto.
Fontes: Google e deepmind.google.
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